[发明专利]一种基于人工智能大数据平台的产品质量追溯系统在审

专利信息
申请号: 201910490730.7 申请日: 2019-06-06
公开(公告)号: CN110209896A 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 郑庆亚 申请(专利权)人: 江苏户传科技有限公司
主分类号: G06F16/903 分类号: G06F16/903;G06K9/62;G06Q30/00
代理公司: 合肥初云专利代理事务所(普通合伙) 34152 代理人: 吴朝
地址: 210012 江苏省南京市雨*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明是一种基于人工智能大数据平台的产品质量追溯系统。该系统功能就是为消费者提供权益保护,当消费者在某平台购物上当受骗可以在此平台系统上进行申诉。此平台使用人工智能机器学习算法,为消费者提供商品推荐和隐私权益保护。利用机器学习算法对平台上日益增长的大数据进行分析,从中获取投诉量最高的商家或企业,将数据分析结果输送到工商部门检查机构进行通报查处。消费者购买消费品时可以登录此平台对此产品商家的信誉,投诉等情况进行综合分析。通过机器学习算法可以分析平台上的大数据,通过对数据的预处理训练,为客户提供所需的同类型商品。通过机器学习算法分析每个商家的信息。
搜索关键词: 机器学习算法 大数据 人工智能 质量追溯系统 预处理 数据分析结果 分析平台 工商部门 检查机构 平台系统 权益保护 商品推荐 系统功能 投诉 综合分析 登录 消费品 分析 购物 信誉 客户 通报 购买
【主权项】:
1.一种基于人工智能大数据平台的产品质量追溯系统,其特征在于:所述系统由以下模块组成:数据收集模块,NOSQL数据库,云端服务器,大数据处理模块,终端显示系统,推荐系统模块组成,所述终端显示系统是把云端服务器的返回结果传送回本地,在本地显示器上呈现出来,消费者直观理解评估商家信息产品质量,终端显示系统由液晶显示器组件构成,所述数据收集模块收集商家、生产厂家的综合信息,包括信誉信息、生产信息、投诉信息,并将数据打包整理后压缩备份存放,数据收集模块由MongoDB数据库构成,所述NOSQL数据库用于存放结构化数据和非结构化数据,包括图片数据、视频数据、文本类数据、音频数据,所述云端服务器为机器学习算法提供算力支持,云端服务器由GPU服务器集群、固态硬盘、机械硬盘、CPU、液氮水冷器件组成,所述大数据处理模块使用SVM算法对数据进行预处理操作,对数据进行清洗、校对,对数据中的不合法数据进行剔除,所述推荐算法模块使用人工智能机器学习算法中的梯度提升决策树算法为客户提供同类型的商品推荐,使用机器学习中的隐含狄利克雷算法为用户提供隐私保护。
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