[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及处理器在审
| 申请号： | 201910491095.4 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110288093A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 李玮巍;吴明璞;李刚毅 | 申请（专利权）人： | 博彦科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F16/23;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵囡囡 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种数据处理方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括：监测流数据，确定流数据中的历史数据和更新数据，其中，更新数据处于更新时间窗口内，历史数据处于历史时间窗口内；根据历史数据训练历史机器学习模型；根据更新数据训练更新机器学习模型；根据历史机器学习模型和更新机器学习模型，生成有效机器学习模型，其中，有效机器学习模型用于对流数据进行处理。本发明解决了无法根据流数据对机器模型进行自动更新的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 机器学习模型 更新数据 流数据 存储介质 历史数据 时间窗口 数据处理 处理器 更新 历史数据训练 对流数据 机器模型 自动更新 监测 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：监测流数据，确定所述流数据中的历史数据和更新数据，其中，所述更新数据处于更新时间窗口内，所述历史数据处于历史时间窗口内；根据所述历史数据训练历史机器学习模型；根据所述更新数据训练更新机器学习模型；根据所述历史机器学习模型和所述更新机器学习模型，生成有效机器学习模型，其中，所述有效机器学习模型用于对所述流数据进行处理。
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