[发明专利]生成点击率预估模型的方法及预测点击概率的方法有效

专利信息
申请号: 201910491225.4 申请日: 2019-06-06
公开(公告)号: CN112055038B 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 陈冠豪;王路路;孟晓楠 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: H04L67/1396 分类号: H04L67/1396;H04L41/14
代理公司: 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 代理人: 梁燕飞
地址: 开曼群岛大开曼*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明公开了生成点击率预估模型的方法及预测点击概率的方法。其中,生成点击率预估模型的方法包括步骤:获取与用户点击目标元素相关的特征数据及特征数据对应的流量标识;将特征数据输入第一点击率预估模型中进行训练,得到训练后的基础网络组件,其中第一点击率预估模型包括相互耦接的基础网络组件和分数计算组件;以及将特征数据及其对应的流量标识输入第二点击率预估模型,并通过流量标识对第二点击率预估模型进行训练,以得到训练后的第二点击率预估模型作为所生成的点击率预估模型,其中第二点击率预估模型包括相互耦接的训练后的基础网络组件和多源迁移组件。本发明一并公开了相应的计算设备。
搜索关键词: 生成 点击率 预估 模型 方法 预测 点击 概率
【主权项】:
暂无信息
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