[发明专利]木麻黄生物量模型的构建方法

摘要

本发明公开了木麻黄生物量模型的构建方法，包括以下步骤：s1.设计木麻黄监测样地体系：s2.获取木麻黄单木生物量建模数据，并完成建模：s3.构建无性系木麻黄根系生物量模型：本发明的方法通过对不同生长阶段木麻黄沿海防护林生物量数据的取样和调查，研究包括地上部分、地下部分和死有机物在内的木麻黄沿海防护林生物量，建立一系列相关的生物量模型。

主权项

1.一种木麻黄生物量模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：s1.设计木麻黄监测样地体系：s11.根据该地区森林资源的研究数据，采用等距抽样的方法，计算抽样单元数量；s12.参照森林资源连续清查的方法对系统抽样样地进行等距布设，调查样地内活立木、枯立木和枯倒木的胸径、树高、枝下高、冠幅信息；s2.获取木麻黄单木生物量建模数据，并完成建模：s21.测量样地内林木的胸径和树高；s22.伐倒样木，采用“分层切割法”取样，将叶、枝、圆盘、根样品烘干称重，求样品干鲜重比，然后将各器官鲜重换算成干重，并统计计算每一样木各器官和全株的生物量；s23.利用设定数量的样木数据分别作为单木建模数据、验证数据和模型修正调整数据；s24.假设木麻黄单株总生物量模型为：W_T＝f_t(D,H)+f_b(D,H)+f_l(D,H)+f_r(D,H)其中，木麻黄树干生物量模型(Wt)、树枝生物量模型(Wb)、树叶生物量模型(Wl)和树根生物量模型(Wr)的最优模型分别为：W_t＝f_t(D,H)W_b＝f_b(D,H)W_l＝f_l(D,H)W_r＝f_r(D,H)s25.采用多种生物量模型通过拟合统计量和验证统计量确定系数R²、均方根误差RMSE和平均偏差MD进行模型选择；s3.构建无性系木麻黄根系生物量模型：s31.挖掘设定数量的标准木的全部根系，将其根系分为主根延伸部分的茎根、粗根以及细根进行根系含水量的测定，然后分别取样烘干称质量，并对其包括根系在内的全树进行生物量测量；s32.用幂函数关系和线性函数关系模拟木麻黄材积与根生物量之间关系的参数结果，进行模型选择。