[发明专利]一种基于语谱图的语音重采样检测方法有效
申请号: | 201910491571.2 | 申请日: | 2019-06-06 |
公开(公告)号: | CN110310660B | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 张玉金;代淑娴;吴飞 | 申请(专利权)人: | 上海工程技术大学 |
主分类号: | G10L25/03 | 分类号: | G10L25/03;G10L25/27;G10L19/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 叶敏华 |
地址: | 201620 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于语谱图的语音重采样检测方法,该方法根据重采样前后语谱图特征变化的规律,利用局部二值模式特征提取算子,进一步将特征以直方图表示,利用LIBSVM进行特征的训练与分类,得到检测结果。与现有技术的频带带宽分析法相比,本发明可以有效地检测不同条件下的语音重采样,具有普适性与抗MP3压缩的鲁棒性等优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 语谱图 语音 采样 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于语谱图的语音重采样检测方法,其特征在于,该方法包括下列步骤:1)将原始语音生成重采样语音、原始压缩语音与重采样压缩语音,将生成的各语音组成所需语料库;2)将语音原数据进行分帧,对每一帧语音均进行傅里叶变换,获取振幅图;3)将每一帧语音的振幅图按帧移时间排列形成线性语谱图,随后将线性语谱图取对数,生成对数语谱图;4)读取对数语谱图,将对数语谱图分成不同的区域,对各区域内的每个元素获取一个用以描述语谱图纹理变化的局部二值模式,随后根据得到的所有局部二值模式进行直方图统计,将直方图作为特征向量;5)利用LIBSVM进行特征训练及分类,获取检测结果。
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