[发明专利]一种舌象特征提取方法、系统和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910491592.4 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110378353A | 公开（公告）日： | 2019-10-25 |
| 发明（设计）人： | 胡将;朱龙;周常恩;于路 | 申请（专利权）人： | 杭州云秒科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州华知专利事务所(普通合伙) 33235 | 代理人： | 张德宝 |
| 地址： | 310007 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种舌象特征提取方法、系统和计算机可读存储介质，所述方法包括：获取残差网络的训练样本数据；基于所述训练样本数据，训练出能够准确判别出舌象特征的残差网络模型；获取待提取特征的舌象图像；采用所述残差网络模型对所述舌象图像中的舌象特征进行提取，并将提取信息进行显示。本发明通过残差网络有效解决了卷积神经网络层数增加出现的梯度消失问题，尽管舌象图像复杂，难以实现有效分类，但只要有足够多卷积神经网络层数即可以检测提取出足够复杂的舌裂纹特征，从而填补了当今基于残差网络针对舌裂纹特征检测提取的相关医疗设备上的缺失。 | ||
| 搜索关键词： | 残差 舌象特征 舌象 计算机可读存储介质 卷积神经网络 训练样本数据 裂纹特征 网络模型 图像 提取特征 提取信息 医疗设备 有效分类 有效解决 网络 检测 填补 | ||
【主权项】：
1.一种舌象特征提取方法，其特征在于，包括：获取残差网络的训练样本数据；基于所述训练样本数据，训练出能够准确判别出舌象特征的残差网络模型；获取待提取特征的舌象图像；采用所述残差网络模型对所述舌象图像中的舌象特征进行提取，并将提取信息进行显示。
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