[发明专利]一种面向在线教育平台的学习者学习能力评估方法

摘要

本发明提出一种面向在线教育平台的学习者学习能力评估方法，所述方法包括输入测验得分矩阵，对测验得分矩阵用多种项目反映理论模型进行训练，选择最优模型计算出的题目参数和学习能力参数θ，利用计算出的题目参数绘制每道题目的信息量曲线，将课程中所有题目按权值将信息量曲线叠加拟合得到多峰曲线，预测学习者的学习能力，将预测的学习能力值随着学习者学习记录的增多代回到测验得分矩阵中逐步修正学习者的学习能力值，使得学习能力值逐步稳定与准确。

主权项

1.一种面向在线教育平台的学习者学习能力评估方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1：输入学习者在某门课程或者某门课程某些章节的测验得分矩阵；S2：对测验得分矩阵用多种项目反应理论模型进行训练，根据赤池信息量准则AIC值、贝叶斯信息准则BIC值和简单优化原则对比多个模型，选择最优模型计算出的题目参数和学习能力参数θ，用加权计算的方法计算学习者的学习能力；S3：利用S2中计算出的题目参数绘制每道题目的信息量曲线，将课程中所有题目按权值将信息量曲线叠加拟合得到多峰曲线，选取若干个波峰作为课程的多级难度，为课程资源推荐准备课程多级难度指标；S4：预测学习者的学习能力；S5：将S4步中预测的学习能力值随着学习者学习记录的增多代回到S1中逐步修正学习者的学习能力值，使得学习能力值逐步稳定与准确。