[发明专利]对电子显微镜拍摄的微观结构照片进行智能着色的方法及CNN着色学习器在审
| 申请号： | 201910492139.5 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110288515A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 林冬冬;伊斯莱尔·戈伊托姆·比日哈尼;王钦;谢正 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00 |
| 代理公司： | 杭州五洲普华专利代理事务所(特殊普通合伙) 33260 | 代理人： | 丁少华 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对电子显微镜拍摄的微观结构照片进行智能着色的方法及CNN着色学习器,包括如下步骤：首先制作一个数据集，该数据集是多张彩色SEM图像的集合，着色器对上述数据集进行学习；将电子显微镜拍摄的待着色的微观灰度照片作为输入图像转换至LAB色彩空间，将微观灰度照片截取像素尺寸为H×W的灰度图像作为CNN的输入图像XL；着色器自行着色。本发明的着色过程需要额外提供与目标被着色的灰度图像纹理结构相似的现实生活中的彩色图像作为参考图像。由于是对卷积神经网络进行的端到端黑箱式训练，不需要人工参与。 | ||
| 搜索关键词： | 着色 电子显微镜 数据集 微观结构照片 灰度图像 灰度照片 输入图像 学习器 着色器 拍摄 微观 卷积神经网络 彩色图像 参考图像 额外提供 人工参与 纹理结构 现实生活 着色过程 智能 端到端 黑箱 截取 像素 集合 转换 制作 学习 | ||
【主权项】：
1.一种对电子显微镜拍摄的微观结构照片端到端进行智能着色的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤①：首先制作一个数据集，该数据集是多张彩色SEM图像的集合，着色器对上述数据集进行学习；步骤②：将电子显微镜拍摄的待着色的微观灰度照片作为输入图像转换至LAB色彩空间，将微观灰度照片截取像素尺寸为H×W的灰度图像作为CNN的输入图像XL；步骤③：着色器自行着色。
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