[发明专利]基于大脑血红蛋白信息的行走意图的识别方法在审
| 申请号： | 201910492396.9 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110384506A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 李春光;曲巍;徐嘉诚 | 申请（专利权）人： | 苏州布芮恩智能科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/1455 | 分类号： | A61B5/1455;G16H20/30 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 冯瑞 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大脑血红蛋白信息的行走意图的识别方法。本发明一种基于大脑血红蛋白信息的行走意图的识别方法，包括：(1).获取脑皮层血红蛋白浓度信号，所述脑皮层血红蛋白浓度信号是通过“应用近红外光谱脑成像技术(NIRS)进行测试实验，受试者在固定区域内完成相应的行走任务；”获得的；(2).通过带通滤波技术，对实验所记录的脑皮层血红蛋白浓度信号，进行数据预处理，并提取多个频段的脑皮层血红蛋白浓度信号。本发明的有益效果：本发明应用近红外光谱脑成像技术(NIRS)进行测试实验，其操作简便，有着便携的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 血红蛋白 浓度信号 脑皮层 近红外光谱 大脑 测试实验 脑成像 数据预处理 带通滤波 固定区域 便携的 频段 应用 记录 | ||
【主权项】：
1.一种基于大脑血红蛋白信息的行走意图的识别方法，其特征在于，包括：(1).获取脑皮层血红蛋白浓度信号，所述脑皮层血红蛋白浓度信号是通过“应用近红外光谱脑成像技术(NIRS)进行测试实验，受试者在固定区域内完成相应的行走任务；”获得的。(2).通过带通滤波技术，对实验所记录的脑皮层血红蛋白浓度信号，进行数据预处理，并提取多个频段的脑皮层血红蛋白浓度信号；(3).对于预处理后的脑皮层血红蛋白信号，采用Z‑Score和Teager‑Kaiser变换，逐个采样点上的提取信号特征；(4).应用梯度提升树算法，建立行走意图的检测模型，并根据模型给出的每个采样点的行走意图的概率值，确定行走意图的发生时刻。
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