[发明专利]基于语音的用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910492604.5 申请日: 2019-06-06
公开(公告)号: CN110347823A 公开(公告)日: 2019-10-18
发明(设计)人: 黄锦伦;张桂芝 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06F17/27;G10L15/18;G10L15/22;G10L15/26
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 林燕云
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了基于语音的用户分类方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:接收待识别语音,通过N‑gram模型对待识别语音进行进行识别,得到识别结果;将识别结果通过关键词抽取,得到与识别结果对应的关键词集合;获取关键词集合的语义向量,将语义向量作为文本情感分类器的输入,得到文本情感识别结果;以及将名称词性的关键词根据预先设置的标签库对应的标签转化策略转化成对应标签,以得到与所述识别结果对应的用户画像。该方法采用语音识别、情感识别及用户画像技术,实现了根据坐席与用户沟通的待识别语音进行语音识别后,进行文本情感识别及用户画像绘制,有效将各类型客户分类后便于质检岗分了抽查,提高了质检效率。
搜索关键词: 语音 画像 关键词集合 计算机设备 存储介质 文本情感 用户分类 语义向量 语音识别 质检 文本情感分类器 关键词抽取 标签转化 客户分类 情感识别 用户沟通 预先设置 标签库 坐席 词性 标签 绘制 转化
【主权项】:
1.一种基于语音的用户分类方法,其特征在于,包括:接收待识别语音,通过所述N‑gram模型对所述待识别语音进行进行识别,得到识别结果;将所述识别结果通过词频‑逆文本频率指数模型进行关键词抽取,得到与所述识别结果对应的关键词集合;获取所述关键词集合的语义向量,将所述语义向量作为文本情感分类器的输入,得到文本情感识别结果;以及将名称词性的关键词根据预先设置的标签库对应的标签转化策略转化成对应标签,以得到与所述识别结果对应的用户画像。
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