[发明专利]模型训练、样本生成方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910492711.8 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN112053366A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 詹鹏鑫;杨昌源;刘奎龙;李为;陈国君;王利华;戚亚骏 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/194;G06F16/63 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 张爱;刘戈 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种模型训练、样本生成方法、电子设备及存储介质。本申请实施例提供的模型训练方法中，基于对数量较少的目标图像样本和背景图像样本做图像合成处理，可得到数量较多的训练样本。在这种实施方式中，不同的目标图像样本可以和不同的背景图像样本进行合成，增加了获取样本的灵活度，有效扩充了训练样本的样本容量，有利于提升图像分割模型的泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 样本 生成 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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