[发明专利]多模态心脏数据检测方法、装置、存储介质及终端设备在审
申请号: | 201910492798.9 | 申请日: | 2019-06-06 |
公开(公告)号: | CN110200620A | 公开(公告)日: | 2019-09-06 |
发明(设计)人: | 王景峰;陈样新;张玉玲;杜岗;刘文浩;陈倩 | 申请(专利权)人: | 中山大学孙逸仙纪念医院 |
主分类号: | A61B5/0402 | 分类号: | A61B5/0402;A61B5/145;A61B5/053;A61B7/04;A61B5/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 颜希文;麦小婵 |
地址: | 510030 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种多模态心脏数据检测方法,包括:实时采集多模态心脏数据,并对所述心脏数据进行预处理;将预处理后的心脏数据进行低通滤波处理;对经过低通滤波处理后的心脏数据进行模数转换,得到心脏数字数据;通过人工智能再学习和贝叶斯模型对所述心脏数字数据进行判断,确定异常情况;本发明在对心脏数据进行预处理后通过低通滤波和模数转换,解决现有技术在对心肺数据进行检测处理时没有考虑到心肺数据自身的多维复杂性而带来误差的技术问题,从而降低多模态心脏数据的多维复杂性,降低心肺数据检测误差率,进而实现改善心血管疾病的患病率。 | ||
搜索关键词: | 心脏数据 多模态 预处理 低通滤波处理 模数转换 多维 检测 误差率 心脏 贝叶斯模型 心血管疾病 人工智能 存储介质 低通滤波 实时采集 数据检测 终端设备 患病率 学习 | ||
【主权项】:
1.一种多模态心脏数据检测方法,其特征在于,包括:实时采集多模态心脏数据,并对所述心脏数据进行预处理;将预处理后的心脏数据进行低通滤波处理;对经过低通滤波处理后的心脏数据进行模数转换,得到心脏数字数据;通过人工智能再学习和贝叶斯模型对所述心脏数字数据进行判断,确定异常情况。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学孙逸仙纪念医院,未经中山大学孙逸仙纪念医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910492798.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。