[发明专利]一种恶意文件检测方法、系统、设备及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201910493011.0 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110210226A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 刘彦南;王大伟 | 申请（专利权）人： | 深信服科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种恶意文件检测方法、系统、设备及计算机存储介质，获取目标恶意文件；输入目标恶意文件至预先构建的生成式对抗网络的生成模型中，接收生成模型对目标恶意文件进行变种后生成的变种文件；将恶意文件检测引擎作为生成式对抗网络的判别模型，基于变种文件对判别模型进行训练，以基于训练好的判别模型检测目标文件是否为恶意文件。本申请提供的恶意文件检测方法，借助生成式对抗网络自动生成目标恶意文件的变种文件以及对判别模型进行训练，提高了恶意文件检测方法的运行效率。本申请提供的恶意文件检测系统、设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 恶意文件 判别模型 变种 检测 生成式 计算机存储介质 生成模型 对抗 计算机可读存储介质 申请 获取目标 检测系统 目标文件 输入目标 运行效率 自动生成 网络 构建 引擎 | ||
【主权项】：
1.一种恶意文件检测方法，其特征在于，包括：获取目标恶意文件；输入所述目标恶意文件至预先构建的生成式对抗网络的生成模型中，接收所述生成模型对所述目标恶意文件进行变种后生成的变种文件；将恶意文件检测引擎作为所述生成式对抗网络的判别模型，基于所述变种文件对所述判别模型进行训练，以基于训练好的所述判别模型检测目标文件是否为恶意文件。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深信服科技股份有限公司，未经深信服科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910493011.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
