[发明专利]基于神经网络的手势识别方法、装置、存储介质及设备在审
| 申请号： | 201910493340.5 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN110334605A | 公开（公告）日： | 2019-10-15 |
| 发明（设计）人： | 张爽;王义文;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 刘延喜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的手势识别方法、装置、存储介质及设备。其中，所述基于神经网络的手势识别方法，包括：获取原始手势图像，并对所述原始手势图像进行二值化处理获得二值化手势图像；将所述原始手势图像和二值化手势图像分别输入神经网络模型的两个通道分别进行识别，获得所述原始手势图像的手势特征信息；计算所述手势特征信息与数据库中各个正样本手势特征信息之间的欧式距离，并根据所述欧式距离确定所述原始手势图像中的手势类型。本申请提供的方案，能够解决手势识别的准确率低下的问题，以提高手势识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 手势图像 手势识别 手势特征信息 神经网络 存储介质 欧式距离 二值化 准确率 输入神经网络 图像识别技术 二值化处理 手势类型 正样本 申请 数据库 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的手势识别方法，其特征在于，包括：获取原始手势图像，并对所述原始手势图像进行二值化处理获得二值化手势图像；将所述原始手势图像和二值化手势图像分别输入神经网络模型的两个通道分别进行识别，获得所述原始手势图像的手势特征信息；计算所述手势特征信息与数据库中各个正样本手势特征信息之间的欧式距离，并根据所述欧式距离确定所述原始手势图像中的手势类型。
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