[发明专利]一种机器学习单机算法编排系统及方法在审
申请号: | 201910493696.9 | 申请日: | 2019-06-06 |
公开(公告)号: | CN110245003A | 公开(公告)日: | 2019-09-17 |
发明(设计)人: | 吕天贵;张明;史红新;张凡;吴跃光;尚伟;刘育花;吕晓琳;剧建军;刘冠军;周悦淇 | 申请(专利权)人: | 中信银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/455 | 分类号: | G06F9/455;G06F9/50;G06N20/00 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 田君露 |
地址: | 100010 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种机器学习单机算法编排系统及方法。所述系统特征在于包括:机器学习算法依赖模块,用于预定义机器学习算法容器镜像,并存储创建的所述机器学习算法容器镜像;应用容器平台,用于基于所述机器学习算法容器镜像创建应用容器;自定义业务算法模块,用于将业务算法代码存储于代码仓库或者以静态文件存储于分布式文件系统;算法环境框架,用于嵌入所述应用容器,具体为一种编程语言Python实现的方法和接口。实现了机器学习算法环境秒级创建、保证算法执行完毕、支持多算法任务负载的效果。 | ||
搜索关键词: | 机器学习算法 算法 编排系统 机器学习 应用容器 单机 分布式文件系统 静态文件存储 自定义业务 编程语言 创建应用 代码存储 任务负载 算法环境 算法模块 算法执行 系统特征 业务算法 预定义 创建 嵌入 存储 仓库 保证 | ||
【主权项】:
1.一种机器学习单机算法编排系统,其特征在于,包括:机器学习算法依赖模块,用于预定义机器学习算法容器镜像,并存储创建的所述机器学习算法容器镜像;应用容器平台,用于基于所述机器学习算法容器镜像创建应用容器;以及自定义业务算法模块,用于将业务算法代码存储于代码仓库或者以静态文件存储于分布式文件系统,所述业务算法代码在所述应用容器中完成算法的输入和输出;算法环境框架,用于嵌入所述应用容器,控制业务算法代码在所述应用容器中执行。
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