[发明专利]基于深度学习的高光谱室内监控方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201910494853.8 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110251698B | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 王永力;舒远;王星泽 | 申请（专利权）人： | 合刃科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A61L2/10 | 分类号： | A61L2/10;A61L2/22;A61L2/24;A61L2/26 |
| 代理公司： | 深圳市新虹光知识产权代理事务所(普通合伙) 44499 | 代理人： | 郭长龙 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的高光谱室内监控方法，该方法包括：通过高光谱相机采集待检测场景中的细菌图像；基于人工神经网络模型，对所述细菌图像进行识别，获得细菌识别结果；根据所述细菌识别结果，确定LED紫外杀菌装置的紫外光的辐射强度值；控制所述LED紫外杀菌装置使用所述辐射强度值进行杀菌。本发明不仅能够有效地杀灭有害细菌，同时，还能够确保人体健康的安全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 光谱 室内 监控 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的高光谱室内监控方法，其特征在于，包括：通过高光谱相机采集待检测场景中的细菌图像；基于人工神经网络模型，对所述细菌图像进行识别，获得细菌识别结果；根据所述细菌识别结果，确定LED紫外杀菌装置的紫外光的辐射强度值；控制所述LED紫外杀菌装置使用所述辐射强度值进行杀菌。
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