[发明专利]基于完全关注机制的糖网筛查网络结构模型有效
| 申请号： | 201910495211.X | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110211685B | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 季鑫 | 申请（专利权）人： | 珠海上工医信科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人： | 郭鑫 |
| 地址： | 519090 广东省珠海市金湾区红旗镇珠海大道北侧*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种基于完全关注机制的糖网筛查网络结构模型。其中，该模型包括：池化层、注意力映射层、全局池化层以及全连接层，其中：卷积层，用于对输入的眼底图像进行图像特征提取，输出眼底图像的图像特征；池化层，用于对图像特征进行池化；注意力映射层，用于对经过池化的图像特征进行映射分类，得到多个分类特征；全局池化层，对多个分类特征进行全局池化，以对多数多个分类特征进行筛选；全连接层，用于经过全局池化的分类特征进行特征融合，得到分类结果。本发明解决了由于相关技术中难以对眼底图像进行细微的分类，造成的眼底图像分类结果不准确的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 完全 关注 机制 糖网筛查 网络 结构 模型 | ||
【主权项】：
1.一种基于完全关注机制的糖网筛查网络结构模型，其特征在于，包括卷积层、池化层、注意力映射层、全局池化层以及全连接层，其中：所述卷积层，用于对输入的眼底图像进行图像特征提取，输出所述眼底图像的图像特征；所述池化层，用于对所述图像特征进行池化；所述注意力映射层，用于对经过池化的图像特征进行映射分类，得到多个分类特征；所述全局池化层，对所述多个分类特征进行全局池化，以对多数多个分类特征进行筛选；所述全连接层，用于经过全局池化的分类特征进行特征融合，得到分类结果。
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