[发明专利]一种污染气体红外光谱识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910495491.4 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110108658B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 崔方晓;李大成;吴军;李扬裕;王安静 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G01N21/3504 | 分类号： | G01N21/3504 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 程华 |
| 地址： | 230031 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种污染气体红外光谱识别方法及系统。该方法包括：提取目标气体光谱在预设条件下的特征，形成目标气体光谱特征数据集，记为标准谱库数据集；基于稀疏学习对目标气体的实测光谱进行特征提取，得到实测光谱特征；选择所述标准谱库数据集中与所述实测光谱特征相匹配的光谱重构所述实测光谱；根据重构后的实测光谱判断目标气体组分。本发明提供的一种污染气体红外光谱识别方法及系统具有实测条件下复杂环境的高适应性以及高精度识别混合气体组分的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 污染 气体 红外 光谱 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种污染气体红外光谱识别方法，其特征在于，所述方法包括：提取目标气体光谱在预设条件下的特征，形成目标气体光谱特征数据集，记为标准谱库数据集；基于稀疏学习对目标气体的实测光谱进行特征提取，得到实测光谱特征；选择所述标准谱库数据集中与所述实测光谱特征相匹配的光谱重构所述实测光谱；根据重构后的实测光谱判断目标气体组分。
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