[发明专利]基于RFID系统的实时精确且无接触的手势识别方法及系统有效
| 申请号： | 201910495847.4 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110298263B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 张士庚;杨程伟;王建新 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 马强;王娟 |
| 地址： | 410083 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RFID系统的实时精确且无接触的手势识别方法及系统，读写器收集来自用户的手势信号，所述手势信号包括时间戳和相位值；对所述手势信号进行预处理和手势分割；提取经手势分割处理后的信号的粗粒度的统计特征和细粒度的小波变换特征来构建系统的分类器；将获取的数据输入到的构建好的分类器，预测手势。本发明极大地缩短了识别时间，且保证了识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 rfid 系统 实时 精确 接触 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于RFID系统的实时精确且无接触的手势识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)读写器收集来自用户的手势信号，所述手势信号包括时间戳和相位值；2)对所述手势信号进行预处理，得到归一化后的相位值，利用所述归一化后的相位值进行手势分割；3)提取经步骤2)处理后的信号的粗粒度的统计特征和细粒度的小波变换特征来构建系统的分类器；4)将获取的数据输入到的构建好的分类器，利用随机深林算法预测手势。
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