[发明专利]用于活动识别和行为分析的方法和系统

摘要

能量仍然是连续感测的关键挑战：低容量电池使得可穿戴设备需要频繁充电。相比之下，在诸如厨柜、家用电器和办公设备等日常“智能物体”中安装传感器通过间接观察人与这些物体的交互来支持ADL检测，但无法在多租户环境中提供特定于个体的见解。本文的实施例提供了一种用于能量高效的活动识别和行为分析的方法和系统。所公开的架构利用了对在对象的日常生活活动(ADL)期间被监测的对象执行的物理活动进行的廉价、无电池感测的混合模式。所述感测将物体交互感测与特定于个人的可穿戴感测相结合，以识别智能空间中的各个活动。所公开的方法和系统量化概率方法，所述概率方法对每个独立事件使用对用户‑物品交互的纵向观察来计算对象的异常行为。

主权项

1.一种处理器实施的用于活动识别和行为分析的方法，所述方法包括：/n使用在低功率模式下操作的射频识别(RFID)阅读器经由一个或多个硬件处理器无缝地感测从与至少一个主要物体相关联的至少一个无电池主传感器接收的传感器数据(302)，其中所述至少一个主要物体的使用对于发起与多个日常生活活动(ADL)中的一个ADL相关联的主要活动是强制性的；/n基于从与所述至少一个主要物体相关联的所述至少一个无电池主传感器接收的所述传感器数据的变化，经由所述一个或多个硬件处理器检测用于发起所述主要活动的对象的移动性(304)，其中所述传感器数据的所述变化指示所述对象与所述至少一个主要物体的接近度；/n在针对所述主要活动检测到所述对象的移动性时，经由所述一个或多个硬件处理器触发所述RFID阅读器从所述低功率模式切换到高功率模式(306)，其中处于所述高功率模式的所述RFID阅读器从以下各项接收RF数据：/n由所述对象穿戴的至少一个无电池可穿戴标签，并且其中所述至少一个无电池可穿戴标签包括RF供电的无源加速度计；以及/n多个无源RFID标签，所述多个无源RFID标签被标记到放置在所述至少一个主要物体附近的多个次要物体，其中预定义了在执行与所述多个ADL中的每个ADL相关联的一个或多个次要活动的同时需要由所述对象使用以在不存在异常的情况下执行每个ADL的、来自多个次要物体的一个或多个次要物体；/n经由所述一个或多个硬件处理器分析在多个窗口间隔内从所述至少一个无电池可穿戴标签接收的RF数据，以针对每个窗口间隔将所述对象的所述主要活动标记为所述多个ADL中的一个ADL(308)；/n经由所述一个或多个硬件处理器分析在每个窗口间隔内从多个感兴趣的无源RFID标签接收的RF数据，以检测由所述对象使用所述一个或多个次要物体执行的所述一个或多个次要活动以及所述对象与同所标记主要活动相对应的一个或多个次要物体的交互(310)；以及/n如果每个窗口间隔的所标记主要活动以及在每个窗口间隔内所检测到的一个或多个次要活动中所述对象与所述一个或多个次要物体的交互映射到预定义的主要物体和次要物体使用标准，则经由所述一个或多个硬件处理器确定在每个窗口间隔中存在异常，其中所述预定义标准被设置用于确认所述多个ADL中的所述ADL的预期执行(312)。/n