[发明专利]一种内分泌疾病治疗诊断装置及数据信息处理方法

摘要

本发明属于内分泌疾病治疗技术领域，公开了一种内分泌疾病治疗诊断装置及数据信息处理方法，通过患者信息采集模块采集患者姓名、年龄、病症信息数据；利用医疗设备采集患者内分泌指数，利用数据采集设备采集内分泌指数正常数据范围，并对其进行存储；通过对比程序将采集的内分泌指数与正常数据进行对比；通过病例生成模块利用病例生成程序根据采集的数据、诊断数据生成病例信息；利用警示器根据对比异常结果进行预警；通过治疗方案检索模块根据诊断数据检索云服务器或医疗内部系统中存储的相匹配的治疗方案。本发明能够提高数据核查的效率和准确率，实现对数据的实时监控，保证数据的正确性，做到及时对患者病情进行预警。

主权项

1.一种内分泌疾病治疗诊断数据信息处理方法，其特征在于，所述内分泌疾病治疗诊断数据信息处理方法包括：第一步，通过患者信息采集模块采集用户姓名、年龄、病症信息数据；通过生理指数采集模块利用医疗设备采集用户内分泌指数数据；通过大数据采集模块利用数据采集设备采集内分泌指数正常数据范围，并进行存储；第二步，中央控制模块通过对比模块对比程序将采集的内分泌指数与正常数据进行对比；检测内分泌灰度图像中的竖直边缘，将边缘图像二值化并执行形态学膨胀运算；对二值化后结果图像进行连通域判断和合并，获得各连通域区域边界，根据区域尺寸和长宽比值，确定准确的内分泌图像区域；检测出竖直边缘，选择的滤波器模板为二值图像形态学膨胀，定义为：g(x,y)＝dilate[f(x,y),B]＝max{f(x‑dx,y‑dy)+B(dx,dy)|(dx,dy)∈D_B}；其中g(x,y)为膨胀后的图像，f(x,y)为原图像，B为形状结构元素，膨胀由结构元素B所确定的领域块中选择图像值与结构元素值和的最大值，采用的结构元素B为通过诊断模块对患者内分泌疾病进行诊断操作；通过病例生成模块利用病例生成程序根据采集的数据、诊断数据生成病例信息；通过预警模块利用警示器根据对比异常结果进行预警；通过治疗方案检索模块根据诊断数据检索云服务器或医疗内部系统中存储的相匹配的治疗方案；第三步，通过数据存储模块利用存储器存储采集的患者信息、内分泌指数；第四步，通过显示模块利用显示器显示采集的患者信息、患者内分泌指数、治疗方案数据结果。