[发明专利]一种时间序列变长模体挖掘方法有效

专利信息
申请号: 201910496208.X 申请日: 2019-06-10
公开(公告)号: CN110362606B 公开(公告)日: 2022-11-08
发明(设计)人: 王继民;朱旭;朱晓晓;季昌政;李家欢 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 梁耀文
地址: 211100 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种时间序列变长模体挖掘方法,步骤为:1.模体提取:本发明使用基于Matrix Profile的模体挖掘算法STOMP作为子程序,并引入结合增量距离的下界距离计算加速策略,加速找到所有可能长度的模体。2.模体分组:加入模体重叠和长度相似性条件进行模体分组。3.模体分组等价类划分:加入模体分组重叠条件对模体分组进行等价类划分。4.变长模体提取:提取每个分组等价类中的模体代表,模体代表集合即为变长模体。本发明能够剔除过短、过长和存在平凡匹配的模体,提取时间序列中变长模体,在准确率、效率和可扩展性方面有了提升。
搜索关键词: 一种 时间 序列 变长 挖掘 方法
【主权项】:
1.一种时间序列变长模体挖掘方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)模体提取:以模体挖掘算法STOMP作为子程序,提取所有可能长度的模体;(2)模体分组:采用模体重叠判断条件和长度相似性判断条件对步骤(1)所得模体进行模体分组;(3)模体分组等价类划分:采用模体分组重叠条件对步骤(2)产生的模体分组进行等价类划分;(4)变长模体提取:提取步骤(3)等价类中的模体代表,输出变长模体集合。
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