[发明专利]一种用于餐饮企业非现场监督检查方法在审

专利信息
申请号: 201910496371.6 申请日: 2019-06-10
公开(公告)号: CN110248159A 公开(公告)日: 2019-09-17
发明(设计)人: 朱晓军;周玮;邹洁;徐文君 申请(专利权)人: 江苏省产品质量监督检验研究院
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06K9/00;G06K9/62;G06K17/00;G06Q50/12
代理公司: 重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230 代理人: 包晓静
地址: 210007 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明属于非现场监督技术领域,公开了一种用于餐饮企业非现场监督检查方法,所述用于餐饮企业非现场监督检查方法包括:控制模块、网络模块、声音模块、视频模块、身份识别模块、扫码模块、对比模块和数据库。所述声音模块、网络模块、对比模块与视频模块分别通过电路线连接控制模块;数据库、身份识别模块与扫码模块分别通过电路线连接对比模块。本发明能够实时查看餐饮企业的加工现场,监督是否有违规操作,允许监督人员进行远程监督,功能完备,监督有效。
搜索关键词: 餐饮企业 现场监督 对比模块 身份识别模块 声音模块 视频模块 网络模块 电路线 数据库 连接控制模块 控制模块 实时查看 远程监督 检查 监督 违规 加工
【主权项】:
1.一种用于餐饮企业非现场监督检查系统,其特征在于,所述用于餐饮企业非现场监督检查系统包括:控制模块,与网络模块、声音模块、视频模块和对比模块连接,用于对各模块采集到的信息进行处理与判断,决定网络模块所要发送给监督中心的信息内容;所述控制模块的时频重叠信号的归一化高阶累积量方程组构建方法包括:接收信号的信号模型表示为:r(t)=x1(t)+x2(t)+…+xn(t)+v(t)其中,xi(t)为时频重叠信号的各个信号分量,各分量信号独立不相关,n为时频重叠信号分量的个数,θki表示对各个信号分量载波相位的调制,fci为载波频率,Aki为第i个信号在k时刻的幅度,Tsi为码元长度,pi(t)为滚降系数为α的升余弦成形滤波函数,且n(t)是均值为0,方差为σ2的平稳高斯白噪声;混合信号的高阶累积量公式如下:两边同时除以混合信号的二阶矩k/2次方:进一步变形为:其中表示各分量信号功率与总功率的比值和噪声功率与总功率的比值,分别表示为和λv;高斯白噪声的高阶累积量为0,上式表示为:由此,构建归一化高阶累积量方程组:网络模块,与控制模块连接,用于向监督中心发送控制模块所要发送的内容;所述网络模块的频域选通数据中包含了被测电路的信息,利用得到的信息,根据公式构造补偿因子Fcf(i);利用下面的公式,构造补偿因子Fcf(i):(i=1,2···)G1(i)~G4(i)是在上步中得到的频域选通数据;R(i)是比率因子;Fcf(i)补偿因子;利用遮蔽补偿公式,得到没有遮蔽误差的反射参数FS11(i)和传输参数FS21(i);(i=1,2···);声音模块,与控制模块连接,用于发出控制模块所要发出的声音;视频模块,与控制模块连接,用于获取餐饮企业的视频画面,并传送至控制模块;所述视频模块在一个扫描区域中对变化区域进行矩形分割算法具体方法如下:步骤一,图像发送端首先获得屏幕的分辨率,得到列扫描的范围0~C和行扫描的范围0~R;步骤二,发送端将当前帧图像保存区的数据保存到前一帧图像缓冲区;截获当前的屏幕位图数据并保存在当前帧图像缓冲区;步骤三,发送端首先初始化变化矩形区域左上角坐标和右下角坐标为(0,0),下次扫描起点坐标为(0,0),行无变化标识为true,更新列扫描的范围和行扫描的范围;步骤四,判断是否在行扫描范围内,不在,跳转到步骤十;步骤五,判断是否在列扫描范围内,不在,跳转到步骤八;在列扫描范围内采用隔列直接比较法对当前采样点进行检测;值不同,首先将行无变化标识设置为false,然后判断是否是检测到的第一个变化采样点,是将采样点坐标作为变化矩形区域的左上角坐标,不是第一个变化采样点,将矩形右下角的坐标和该点的坐标比较并取最大值作为新的矩形右下角坐标,再判断该采样点是否是本行第一个变化采样点,是就将该采样点的纵坐标同矩形左上角的纵坐标进行比较并取最小值更新变化矩形区域的左上角坐标;值相同,需要判断行无变化标识是否为false,如果是false,记录坐标作为下次扫描的起点,检测到是最后一列采样点,将最后一列采样点坐标作为下次扫描的起点,跳转到步骤七;步骤六,把列坐标右移N列,跳转到步骤五检测下一个采样点;步骤七,本行检测完毕,将本行的下次扫描起点坐标与上一行记录的下次扫描起点坐标比较,并取最大值作为新的下次扫描起点坐标,行号加1,跳转到步骤四从下一行从头开始从左到右检测;步骤八,判断行无变化标识是否为true且变化矩形区域左上角坐标不为(0,0),不是true,行号加1,跳转到步骤四;是true,则表明整行无不同像素点,得到了一个变化的矩形区域块;得到的变化矩形区域块左上角纵坐标向左移动N列,右下角纵坐标向右移动N列以包含图像边界信息;步骤九,记录检测出的变化矩形区域坐标和相对应的下次扫描起点坐标,判断当前列扫描的范围是否0~C且行扫描的范围是否0~R,是,设置标识表明当前检测出的变化矩形区域标识是第一次检测出的,然后行号加1跳转到步骤四从下一行开始检测下一个变化的矩形区域块;直到检测超出行扫描的范围;步骤十,本次检测完毕后,对本次检测中所有的下次扫描起点进行处理,计算出下次扫描范围的集合;首先检查本次检测出的第一个下次扫描起点的纵坐标是否比最后一列采样点的纵坐标小,不是,该区域检测完成,检测下一个下次扫描起点的纵坐标;是,以第一次检测出的变化矩形区域左上角的横坐标为横坐标,以当前变化矩形区域相关的下次扫描起点坐标的纵坐标为纵坐标,生成一个下次扫描范围的左上角坐标;以第一次检测出的变化矩形区域右下角的横坐标为横坐标,以屏幕的最大列数C为纵坐标生成一个下次扫描范围的右下角坐标;接着处理第二个下次扫描起点,直到本次检测中所有的下次扫描起点都被处理为止;步骤十一,检测下次扫描范围集合中所有的扫描区域,首先基于下次扫描范围集合中第一个扫描区域的宽度和高度,生成行扫描和列扫描的范围,重复步骤三到步骤十检测第一个扫描区域中变化的矩形区域块,接着处理第二个扫描区域,直到下次扫描范围集合中所有的扫描区域都被检测为止;步骤十二,重复步骤十到步骤十一,得到下一次扫描范围的变化矩形区域块,直到所有的下次扫描起点的纵坐标大于或等于最后一列采样点的纵坐标,整个屏幕检测完毕;步骤十三,得到了所有该帧图像相对于前一帧图像变化的面积最小的不重叠矩形区域的集合,检查该集合中的矩形区域,两个矩形其左上角纵坐标和右下角纵坐标相同,且一个矩形的右下角横坐标与另一个矩形左上角横坐标相邻,合并为一个矩形,然后再压缩并发送矩形区域的集合所包含的图像数据及对应坐标到客户端;步骤十四,图像接收端将接收的数据减压后基于每个矩形区域图像数据及对应坐标整合至前一帧图像中并显示;步骤十五,每隔T秒重复步骤二到步骤十四,根据应用场景的不同和带宽的要求,对间隔时间T做调整;身份识别模块,与对比模块连接,用于采集员工的指纹,并将指纹信息传送给对比模块;扫码模块,与对比模块连接,用于对食品的信息码进行扫码,并对食品信息发送给对比模块,将食品信息存储于数据库中;对比模块,与扫码模块、身份识别模块、数据库和控制模块连接,用于对扫码模块和身份识别模块传递而来的信息和数据库中的信息进行对比,判断加工人员与数据库中所储存的规定员工信息是否相符,以及判断食品是否已经过期,然后将数据传输给控制模块;数据库,用于存储规定的员工身份信息,如指纹信息,以及扫码得到的食品信息;所述数据库的安全数据检索方法包括以下步骤:步骤一,传感器Si完成一个周期的数据采集,采集的数据为(i,t,{d1,d2,…,dn}),其中i为传感器号,t为周期号;Si首先采用AES对数据{d1,d2,…,dn}进行加密,生成加密数据{(d1)K,(d2)K,…,(dn)K},其中K为数据加密密钥;步骤二,Si为每一个数据构建一个不可区分布鲁姆过滤器,且每一个不可区分布鲁姆过滤器分配一个唯一的ID号,对数据dj,Si构建一个分配ID号为ij的不可区分布鲁姆过滤器Bij;步骤三,Si将加密数据、对应的不可区分布鲁姆过滤器以及其ID号上传到存储节点,上传的数据形式为:{(i1,Bi1,(d1)K),(i2,Bi2(d2)K),…,(in,Bin,(dn)K)};所述不可区分布鲁姆过滤器Bij构造方法如下:(1)对Bij进行初始化,对每一个对0<=c<m,单元B[c][H(ij||hk+1(t||c))]:=0,B[c][1‑H(ij||hk+1(t||a))]:=1;(2)采用h1,h2,…,hk计算h1(dj),h2(dj),…,hk(dj);置B[hf(dj)][H(ij||hk+1(t||hf(dj)))]:=1,B[hf(dj)][1‑H(ij||hk+1(t||hf(dj)))]:=0,其中1<=f<=k。
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