[发明专利]基于社交和社群的产品推荐方法、系统和存储介质有效
| 申请号： | 201910496478.0 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110209946B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 孙见山;应蓉蓉;刘业政;姜元春;凌海峰;孙春华;陈夏雨;刘春丽;耿杰;宋建 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京久诚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人： | 余罡 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于社交和社群的产品推荐方法、系统和存储介质，涉及数据处理领域。包括以下步骤：获取用户与产品的交互数据、社交关系数据和社群关系数据，并形成历史数据；基于所述历史数据和预先设置的偏序关系，确定用户和产品的反馈关系；基于所述历史数据和所述反馈关系确定用户对产品的偏好关系；确定所述偏好关系的目标函数；基于所述目标函数获取用户对产品的偏好得分；基于所述偏好得分对用户的未交互产品进行排序，得到产品推荐结果。本发明可以准确地将产品推荐给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社交 社群 产品 推荐 方法 系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种基于社交和社群的产品推荐方法，其特征在于，所述推荐方法由计算机执行，包括以下步骤：获取用户与产品的交互数据、社交关系数据和社群关系数据，并形成历史数据；基于所述历史数据和预先设置的偏序关系，确定用户和产品的反馈关系；基于所述历史数据和所述反馈关系确定用户对产品的偏好关系；确定所述偏好关系的目标函数；基于所述目标函数获取用户对产品的偏好得分；基于所述偏好得分对用户的未交互产品进行排序，得到产品推荐结果。
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