[发明专利]数据对帐

摘要

来自多个源的数据可以被连续地收集以执行对账操作。第一数据集中的所述数据项可以使用数据匹配技术与所述第二数据集中的数据项进行匹配。基于匹配，指示数据集中的数据项之间的匹配程度的置信度得分可以被生成。基于所述置信度得分和预定义阈值，可以查明所述数据项是否被对帐。在基于人工智能的技术的基础上，可以将第一数据集和第二数据集中的至少其中一个的未对账的项分类为分类类别，该分类类别指示未对账的数据项是不可对账的解释。当数据项是未被对账和分类时，数据项被标识为未清项以用于进一步分析。

主权项

1.一种对账系统，包括：/n处理器；/n数据收集器，被耦合到所述处理器以连续收集数据以用于执行对账操作，其中所述数据包括来自第一源的第一数据集和来自第二源的第二数据集；/n数据匹配器，被耦合到所述处理器以使用数据匹配技术将所述第一数据集中的数据项与所述第二数据集中的所述数据项进行连续匹配，其中所述数据匹配器用于，/n基于过滤标准过滤所述第一数据集和所述第二数据集以将每个数据集中要被分组的一个或多个数据项标记为单个记录，所述过滤标准指示基础，基于所述基础，所述第一数据集和所述第二数据集中的至少一个中的所述一个或多个数据项将被结合；/n将与第一数据集有关的过滤数据和与所述第二数据集有关的过滤数据进行比较，以确定匹配数据项；以及/n基于所述比较，生成指示所述第一数据集的所述过滤数据与所述第二数据集的所述过滤数据之间的匹配程度的置信度得分；/n对账器，被耦合到所述处理器，用于，/n基于所述置信度得分和预定义得分阈值，查明所述第一数据集中的所述过滤数据是否被与所述第二数据集中的所述过滤数据对帐；以及/n当所述第一数据集中的所述过滤数据被与所述第二数据集中的所述过滤数据对账时，调整所述第一数据源和所述第二数据源中的至少一个；以及/n汇总器，被耦合到所述处理器，用于，/n以基于人工智能的技术为基础，将所述第一数据集和所述第二数据集中的至少一个中的未对账的数据项分类到分类类别中，所述分类类别指示针对所述未对账的数据项不可对账的解释；以及/n在所述数据项被汇总时，将所述数据项标识为未清项以用于进一步分析。/n