[发明专利]一种基于图像内容的标签自动化定义方法

摘要

一种基于图像内容的标签自动化定义方法。本方法属于图像处理和自然语言处理领域，尤其涉及一种基于图像互信息分析的图像自动化标注方法。对现有技术中无法准确标注，错误的标注信息影响模型等问题，本发明的技术方案是：首先生成预训练模型，然后爬取互联网中的图片，将爬取的图片放入到生成的预训练模型中输出对应的标签，通过空间向量对预训练模型输出的标签进行评估，最后根据得到的新的数据更新模型和向量空间。可以根据网络数据进行自动更新模型，通过图像与图像之间的标注信息，相互学习，使其标注更加准确，特有的标签评估模块同时能够防止错误标注信息影响模型。

主权项

1.一种基于图像内容的标签自动化定义方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：利用ImageNet数据集在ResNet50模型进行训练，生成预训练模型；步骤2：通过Scrapy爬虫框架爬取互联网中的图片；步骤3：将爬取的图片放入到生成的预训练模型中，预训练模型对图片进行识别并输出对应的标签；步骤4：将标签的信息通过表征式学习，将所有标签映射到低维的向量空间；步骤5：通过向量空间对预训练模型输出的标签进行评估，对结果进行正向修正；步骤6：根据得到正向修正后的数据更新预训练模型和向量空间。