[发明专利]基于条件生成对抗网络的汉字字体的方法在审
| 申请号： | 201910497045.7 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110211203A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王存睿;黄星宇 | 申请（专利权）人： | 大连民族大学 |
| 主分类号： | G06T11/20 | 分类号： | G06T11/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 毕进 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的汉字字体的方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步，进行字体数据准备；第二步，采用编码器和解码器结构作为生成器，卷积神经网络作为判别器，构建生成对抗网络；第三步，利用标准字体图片、目标字体图片数据集对生成对抗网络进行训练，得到训练后的对抗生成网络，并保存训练完成的参数；第四步，依次将完整的标准字体输入到训练后的对抗生成网络的生成器中，由训练后的对抗生成网络的生成器输入相对应的完整的目标字体；第五步，构建模型评级体系，评级模型的字体生成质量。本申请通过少量的目标字体训练生成对抗网络，将完整的标准字体生成其他剩余目标字体图片，从而得到完整的目标字体字库文件。 | ||
| 搜索关键词： | 对抗 目标字体 网络 标准字体 生成器 汉字字体 基于条件 构建 卷积神经网络 解码器结构 评级模型 评级体系 剩余目标 图片数据 字库文件 字体生成 字体数据 编码器 判别器 字体 保存 图片 申请 | ||
【主权项】：
1.基于条件生成对抗网络的汉字字体的方法，其特征在于，包括如下步骤：第一步，进行字体数据准备：将标准字体以及目标字体进行处理，生成标准字体图片、目标字体图片，并归一化到255*255的尺寸；第二步，采用编码器和解码器结构作为生成器，卷积神经网络作为判别器，构建生成对抗网络；第三步，利用标准字体图片、目标字体图片数据集对生成对抗网络进行训练，得到训练后的对抗生成网络，并保存训练完成的参数；第四步，依次将完整的标准字体输入到训练后的对抗生成网络的生成器中，由训练后的对抗生成网络的生成器输入相对应的完整的目标字体；第五步，构建模型评级体系，评级模型的字体生成质量。
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