[发明专利]一种谐波群优化方法及其应用在审

专利信息
申请号: 201910497327.7 申请日: 2019-06-10
公开(公告)号: CN112070200A 公开(公告)日: 2020-12-11
发明(设计)人: 郝志峰;叶维彰;刘翔宇;王金海 申请(专利权)人: 佛山科学技术学院
主分类号: G06N3/00 分类号: G06N3/00
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 谢泳祥
地址: 528000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本公开提供一种谐波群优化方法及其应用,提出一种新的连续SSO集成单变量更新机制UM1和新型谐波步长策略HSS改进了连续简化群优化SSO,UM1和HSS能够平衡连续SSO在探索高维多变量和多模态数值连续基准函数中的探索与利用能力;更新机制UM1仅需要更新一个变量,并且它完全不同于SSO中的变量不需要更新所有变量;在所述的UM1中,HSS通过基于谐波序列减小步长来增强利用容量;并对18个高维函数进行了数值实验,以确认本公开所提供方法的效率;提高了传统的ABC和SSO的探索与利用性能、在探索与利用之间求得了一个比较优秀的平衡点,并且应用面广泛,能够大幅提高支持人工神经网络、向量机等对新获得的大数据的分类、预测精度。
搜索关键词: 一种 谐波 优化 方法 及其 应用
【主权项】:
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