[发明专利]图片识别方法、目标识别模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 201910497461.7 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110276283B | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | 龚丽君 | 申请（专利权）人： | 腾讯医疗健康（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 周婷婷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图片识别方法、目标识别模型训练方法及装置。其中，该图片识别方法包括：获取待识别图片，将待识别图片输入到目标识别模型中，其中，目标识别模型为使用多个类型的样本图片对原始识别模型进行训练得到的模型，获取目标识别模型输出的识别结果，其中，识别结果至少用于表示待识别图片属于多个类型中的目标类型。本发明解决了相关技术中识别待识别图片的类型的效率低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 识别 方法 目标 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图片识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图片；将所述待识别图片输入到目标识别模型中，其中，所述目标识别模型为使用多个类型的样本图片对原始识别模型进行训练得到的模型，所述多个类型的样本图片用于形成在对所述原始识别模型进行训练时使用到的多组多元组图片，所述多组多元组图片中的每一组多元组图片包括所述多个类型的样本图片中的一个类型的当前样本图片、所述一个类型的第一样本图片、以及所述多个类型中与所述一个类型不同的至少一个类型的第二样本图片，训练好的所述目标识别模型满足目标条件，所述目标条件为使用所述目标识别模型得到的所述当前样本图片与所述第一样本图片的第一相似度大于所述当前样本图片与所述第二样本图片的第二相似度；获取所述目标识别模型输出的识别结果，其中，所述识别结果至少用于表示所述待识别图片属于所述多个类型中的目标类型。
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