[发明专利]一种基于激光三维数据的集料表面数量检测方法在审
申请号: | 201910497703.2 | 申请日: | 2019-06-10 |
公开(公告)号: | CN110517220A | 公开(公告)日: | 2019-11-29 |
发明(设计)人: | 沙爱民;孙朝云;李伟;郝雪丽;张欣;户媛姣 | 申请(专利权)人: | 长安大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06K9/62 |
代理公司: | 61216 西安恒泰知识产权代理事务所 | 代理人: | 黄小梧<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 710064 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于激光三维数据的集料表面数量检测方法,包括:步骤1,获取当前集料三维点云数据,并对当前集料三维点云数据进行去噪;步骤2,获取去噪后的当前集料三维点云数据的局部拟合平面,并计算局部拟合平面的法向量,即得到当前集料的全部表面法线;步骤3,通过当前集料的每一条表面法线的起始点位置坐标对当前集料的多条表面法线进行聚类,得到N个聚类中心,即当前集料具有N个表面数量;步骤4,对多种形状集料集合中的每一个集料重复上述步骤,即可得到每个形状集料的表面数量。本发明利用激光三维数据,能够批量、快速、无损的对集料表面个数进行智能检测。 | ||
搜索关键词: | 集料 三维点云数据 表面法线 拟合平面 三维数据 去噪 激光 起始点位置 聚类中心 数量检测 智能检测 法向量 聚类 无损 集合 重复 | ||
【主权项】:
1.一种基于激光三维数据的集料表面数量检测方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤1,从多种形状集料集合中任选一个集料作为当前集料,获取该当前集料三维点云数据,并对当前集料三维点云数据进行去噪,得到去噪后的当前集料三维点云数据;/n步骤2,获取去噪后的当前集料三维点云数据的局部拟合平面,并计算局部拟合平面的法向量,即得到当前集料的全部表面法线;/n包括:/n步骤21,设去噪后的当前集料三维点云数据为p={pi|i∈1,2,…,pi∈R3};选取去噪后的集料三维点云数据中的任一点pi作为当前点pi,其中pi=(xi,yi,zi);/n步骤22,选取当前点pi的k个邻域点,从k个邻域点中任选一个邻域点作为当前邻域点j,j=1,2,...,k;/n步骤23,计算当前点pi与当前邻域点j所拟合的局部拟合平面Pij,该局部拟合平面Pij的法向量为nij;/n步骤24,对法向量nij进行标准化,得到局部邻域点的协方差矩阵Cij;/n步骤25,计算协方差矩阵Cij的特征值 以及特征向量 /n步骤26,对k个邻域点中的每一邻域点均进行步骤23至步骤25的处理,得到k个特征值 及其所对应的k个特征向量 /n在k个特征值 中选取特征值 最小时所对应的特征向量 作为当前集料的一条表面法线;/n步骤27,将去噪后的集料三维点云数据p={pi|i∈1,2,…,pi∈R3}中的每个点均作为当前点pi,重复步骤23至步骤26,得到当前集料的多条表面法线;/n步骤3,获取当前集料的每一条表面法线的起始点位置坐标,通过当前集料的每一条表面法线的起始点位置坐标对当前集料的多条表面法线进行聚类,得到N个聚类中心,即当前集料具有N个表面数量;/n步骤4,对多种形状集料集合中的每一个集料重复步骤1至步骤3,即可得到每个形状集料的表面数量。/n
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