[发明专利]一种针对Web服务应用的保形最优选择方法有效
| 申请号： | 201910497767.2 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110222269B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 莫毓昌 | 申请（专利权）人： | 莫毓昌 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 泉州市众创致远专利代理事务所(特殊普通合伙) 35241 | 代理人： | 梁晓军 |
| 地址： | 321000 浙江省金华市婺*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对Web服务应用的保形最优选择方法，涉及数据处理技术领域。该针对Web服务应用的保形最优选择方法，其特征在于：包括如下方法：将保形预测的概念与推荐系统相结合，提出保形推荐系统(CRS)；通过检查候选对象的可推荐性。该针对Web服务应用的保形最优选择方法，将保形预测的概念与推荐系统相结合，提出保形推荐系统(CRS)，通过检查候选对象的可推荐性，为CRS提出一种非一致性度量，并使用非一致性度量计算候选对象的p值。使用两种不同的保形推荐系统，即使用Max‑p的CRS和使用Med‑p的CRS，从几个p值中选择最终的p值。分析CRS的复杂性，在理论上确定了所提方法的复杂性远远低于任何现有的基于保形预测的方法的复杂性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 web 服务 应用 最优 选择 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于优先级挖掘的保形最优选择方法，其特征在于：包括如下方法：S1、将保形预测的概念与推荐系统相结合，提出保形推荐系统(CRS)；S2、通过检查候选对象的可推荐性，为CRS提出一种新颖的非一致性度量，并使用非一致性度量计算候选对象的p值；S3、使用两种保形推荐系统，即使用Max‑p的CRS和使用Med‑p的CRS，从几个p值中选择最终的p值；S4、分析CRS的复杂性；S5、通过相关数据集对提出的方法与其他推荐算法进行比较。
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