[发明专利]一种基于有限高斯混合模型的多模型时空建模方法有效
申请号: | 201910497944.7 | 申请日: | 2019-06-10 |
公开(公告)号: | CN110377942B | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
发明(设计)人: | 徐康康;杨海东;印四华;朱成就 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F111/10;G06F111/04 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 张金福 |
地址: | 510006 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于有限高斯混合模型的多模型时空建模方法,应用于非线性分布参数系统,基于有限高斯混合模型,将由非线性分布参数系统得到的非线性空间划分为多个局部操作子空间,将原始复杂的非线性时空动态方程归结为几个简单的非线性时空动态方程,从而进行局部建模;在集成所有局部时空模型时采用主成分回归方法计算每个局部时空模型的权重,避免了多重共线性的存在,通过多模型建模重构了一个大工作区域的全局时空模型。本发明方法对大尺度、强非线性和时变系统具有更好的性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 有限 混合 模型 时空 建模 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于有限高斯混合模型的多模型时空建模方法,应用于非线性分布参数系统,其特征在于,包括以下步骤:S1.基于有限高斯混合模型,将由非线性分布参数系统得到的非线性空间划分为多个局部操作子空间;S2.对于获得的每个局部操作子空间,通过K‑L分解法对其时空输出数据进行时空分离得到空间基函数,并获取非线性自回归模型;S3.通过超限学习机的方法对获取得到的非线性自回归模型进行评估得到低维时间动态模型;S4.基于空间基函数以及低维时间动态模型进行时空综合,得到每个局部操作子空间对应的局部时空模型;S5.采用加权和形式集成所有局部时空模型,从而重构一个全局时空模型。
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