[发明专利]模型训练方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 201910498003.5 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110189279B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 何轶;李根;李磊 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/60;G06T3/40 |
| 代理公司： | 泰和泰律师事务所 51219 | 代理人： | 祝海燕 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取训练样本数据，训练样本数据包括至少一个图像对，图像对包括原始图像以及原始图像的变换图像；基于训练样本数据对初始的模型进行训练，直至原始图像的哈希码分布概率和变换图像的哈希码分布概率的相似度满足预设条件；其中，模型是以图像为输入，以图像的哈希码分布概率为输出的模型，哈希码分布概率为输入至模型的图像所对应的哈希码为预设哈希码中的每一种哈希码的概率。在本公开实施例中，由于训练后的模型是满足约束条件的，因此通过该模型得到的哈希码分布概率也是相似的，进而解决了鲁棒性较差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本数据，所述训练样本数据包括至少一个图像对，所述图像对包括原始图像以及所述原始图像的变换图像；基于所述训练样本数据中的各图像对对初始的模型进行训练，直至各图像对中的所述原始图像的哈希码分布概率和所述变换图像的哈希码分布概率的相似度满足预设条件；其中，所述模型是以图像为输入，以图像的哈希码分布概率为输出的模型，所述哈希码分布概率为输入至所述模型的图像所对应的哈希码为预设哈希码中的每一种哈希码的概率。
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