[发明专利]结合文本、语音与情绪特征的语音意图识别方法及装置在审
| 申请号： | 201910498005.4 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110188361A | 公开（公告）日： | 2019-08-30 |
| 发明（设计）人： | 陈福;孙思明;秦垠峰;闫冰 | 申请（专利权）人： | 北京智合大方科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/33;G10L15/06;G10L15/22;G10L15/26;G10L25/63;G06N3/04 |
| 代理公司： | 东莞市汇橙知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44571 | 代理人： | 黎敏强;朱明月 |
| 地址： | 100044 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种结合文本、语音与情绪特征的语音意图识别方法及装置，属于语音识别、语音信号处理及自然语言处理技术领域。该方法包括：获取意图特征；将意图特征输入至第一意图识别模型，输出意图类别。由于可基于语音特征及文本特征，对用户讲话进行意图识别，相较于通过对语音识别结果进行文本语义理解的方式，意图识别的依据更加多样，对用户讲话的意图识别更加精准。可利用第一意图识别模型进行意图识别，第一意图识别模型是基于样本意图特征训练得到的，而样本意图特征也是由多种特征组成，相较于单纯通过对用户讲话进行文本语义解析的方式，大量样本数据作为意图识别的基础，从而可进一步提高用户讲话意图识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 意图识别 用户讲话 语音 情绪特征 文本语义 样本 自然语言处理技术 语音识别结果 语音信号处理 文本 特征输入 特征训练 特征组成 文本特征 样本数据 语音识别 语音特征 准确度 解析 输出 | ||
【主权项】：
1.一种结合文本、语音与情绪特征的语音意图识别方法，其特征在于，包括：获取意图特征，所述意图特征至少包括语音特征及文本特征；将所述意图特征输入至第一意图识别模型，输出意图类别，所述第一意图识别模型是基于样本意图特征及所述样本意图特征对应的意图类别训练得到的。
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