[发明专利]一种自适应目标检测方法及其装置、设备、存储介质有效
| 申请号： | 201910498094.2 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110415208B | 公开（公告）日： | 2023-10-17 |
| 发明（设计）人： | 赵小明;宗靖国;郝璐璐;李翠;赵大虎;李拓;袁胜春;马生存 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06V10/762 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自适应目标检测方法及其装置、设备、存储介质，该方法包括获取原始图像；对所述原始图像进行差分滤波处理，得到滤波处理图像；对所述滤波处理图像进行聚类合并处理，得到若干图像感兴趣区域；分别计算每个所述图像感兴趣区域与所述原始图像的对比度；以及根据所述对比度得到目标图像。本发明采用差分滤波器对原始图像进行滤波处理，排除了大部分背景区域，然后基于聚类合并方法得到若干图像感兴趣区域ROIS，实现对原始图像的有效分割，最后结合图像感兴趣区域ROIS与原始图像的对比度进行虚假目标的进一步排除，从而实现了在简单背景或是复杂背景的目标检测中降低虚警率，提高检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 目标 检测 方法 及其 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种自适应目标检测方法，其特征在于，包括：获取原始图像；对所述原始图像进行差分滤波处理，得到滤波处理图像；对所述滤波处理图像进行聚类合并处理，得到若干图像感兴趣区域；分别计算每个所述图像感兴趣区域与所述原始图像的对比度；以及根据所述对比度得到目标图像。
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