[发明专利]基于改进VGG19网络的玉米5种旱情识别方法在审
| 申请号： | 201910498674.1 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110298388A | 公开（公告）日： | 2019-10-01 |
| 发明（设计）人： | 路志英;郭建林;赵明月 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经网络、农作物旱情评估等技术，为提出一种基于改进的VGG19网络模型的玉米旱情识别方法,对玉米旱情状况做出判断，为防止玉米干旱提供可靠性保证，保证玉米正常生长，水分充足。为此，本发明采取的技术方案是，基于改进VGG19网络的玉米5种旱情识别方法，通过VGG19人工神经网络建立作物旱情识别模型，通过迁移学习的方法将参数共享到该模型中，优化全连接层的层数和参数，在全连接层后用5分类的归一化指数SoftMax的分类器进行分类，对模型进行训练并进行测试。本发明主要应用于农作物旱情评估场合。 | ||
| 搜索关键词： | 玉米 连接层 农作物 人工神经网络 改进 归一化指数 可靠性保证 参数共享 神经网络 网络模型 分类器 分类 评估 迁移 网络 测试 干旱 生长 优化 应用 保证 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进VGG19网络的玉米5种旱情识别方法，其特征是，通过视觉几何组VGG19人工神经网络建立作物旱情识别模型，通过迁移学习的方法将参数共享到该模型中，优化全连接层的层数和参数，在全连接层后用5分类的归一化指数SoftMax的分类器进行分类，对模型进行训练并进行测试。
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