[发明专利]一种基于CSI指纹信息的室内被动定位方法在审
| 申请号： | 201910498687.9 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110222776A | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 江寅;朱传瑞 | 申请（专利权）人： | 安徽磐众信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;H04W4/33 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 白凯园 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CSI指纹信息的室内被动定位方法，充分利用WiFi环境中的有效信息，将CSI相位信息作为指纹信息进行室内被动定位，通过集成学习算法提高匹配准确率，再对匹配结果进行置信回归，提高了室内被动定位的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 指纹信息 室内 集成学习算法 匹配准确率 匹配结果 相位信息 有效信息 置信 回归 | ||
【主权项】：
1.一种基于CSI指纹信息的室内被动定位方法，包括离线训练阶段和在线定位阶段，其特征在于，采用CSI相位信息作为指纹信息，所述离线训练阶段至少包括以下步骤：步骤1、对划分好的指纹点采集CSI数据，对其CSI的原始相位信息进行线性变换以消除相位偏移，得到修正后的相位信息作为样本数据，建立CSI指纹库；步骤2、利用adaboost算法对样本数据进行权重训练，得到一个强分类器；所述在线定位阶段至少包括以下步骤：步骤3、采集待测点CSI数据，对其CSI的原始相位信息进行线性变换以消除相位偏移，得到修正后的相位信息作为待测数据，并输入步骤2中的强分类器中得到分类结果；步骤4、对待测点的分类结果进行统计，选取所有分类结果中最多的r个分类结果，标记位置坐标为Lr(x,y)，其中r＝1,2,…,R，标记对应的分类结果数量分别n1,n2,…,nR，标记r个分类结果的总数为N＝n1+n2+…+nR，则每个坐标Lr(x,y)在这N个结果的概率pr＝nr/N，根据概率分布对r个分类结果的坐标(x,y)分别进行加权回归得到最终输出坐标![]()
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