[发明专利]基于机器视觉的非智能水表识读方法有效
| 申请号： | 201910498743.9 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110309831B | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 雷飞;熊志美;安长红 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/28 | 分类号： | G06V10/28;G06V10/46;G06V10/30;G06V30/18;G06V30/164;G06V30/24 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于机器视觉的非智能水表识读方法，首先读取用户上传的水表图片以及模板图片，通过SIFT算法获取水表图片与模板图片的关键点进行关键点的匹配，从而找出模板图片在水表图片中的位置。通过关键点的匹配，获得特征区域的匹配点的位置从而获得特征区域的位置。在确定特征区域位置后，截取特征区域。通过特征区域的匹配点矫正截取的特征区域图片，获得矫正角度，从而矫正水表图片。对矫正后的水表图片再次定位特征区域的位置，从而获得水表示数位置，截取水表示数区域，对其进行二值化及去噪等处理后分割为单个数字字符的图片，最后通过模板匹配算法识别数字并输出。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 智能水表 方法 | ||
【主权项】：
1.基于机器视觉的非智能水表识读方法，其特征在于：对用户输入的图片和模板图片获取关键点；对关键点进行匹配，通过两幅图像的匹配点，确定特征区域的位置，即确定模板图片在用户上传的水表图片的位置；截取特征区域图片，通过该部分的直方图特点矫正特征区域图片，获得矫正角度，根据矫正角度矫正水表图片；对矫正后的水表图片再次寻找特征区域的位置，从而确定水表的示数区域；截取水表示数区域图片，对其进行二值化，去噪等处理后分割字符；对分割后的数字字符进行识别，最后按顺序输出，获得水表示数。
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