[发明专利]电子设备、存储介质及基于神经网络的语义意图识别方法有效
| 申请号： | 201910498793.7 | 申请日： | 2019-06-10 |
| 公开（公告）号： | CN110276072B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 李林峰;黄海荣 | 申请（专利权）人： | 湖北亿咖通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海波拓知识产权代理有限公司 31264 | 代理人： | 张媛 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市武汉经济技术开发*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本申请提供一种电子设备、存储介质及基于神经网络的语义意图识别方法，神经网络获取表示语义意图的第一位长的输入数据，将所述输入数据的第一位长扩展至目标位长，根据扩展至目标位长的输入数据进行神经网络计算识别处理，以得到用于表示语义意图的输出数据，将所述输出数据的位长缩小至第二位长后，输出最终的识别结果数据。本申请能够能够对输入、处理计算的数据进行位长的智能性调整，避免占据大量的内理和存储的空间，可以采用存储空间相对较小的计算机或处理芯片，而不再需要花费昂贵的费用购买大存储空间的计算机或处理芯片，从而有效地降低/控制成本。 | ||
| 搜索关键词： | 电子设备 存储 介质 基于 神经网络 语义 意图 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的语义意图识别方法，其特征在于，所述基于神经网络的语义意图识别方法包括：神经网络获取表示语义意图的第一位长的输入数据；将所述输入数据的第一位长扩展至目标位长；根据扩展至目标位长的输入数据进行神经网络计算识别处理，以得到用于表示语义意图的输出数据；将所述输出数据的位长缩小至第二位长后，输出最终的识别结果数据。
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