[发明专利]一种轧钢热工系统能效优化方法

摘要

本发明涉及轧钢技术领域，且公开了一种轧钢热工系统能效优化方法，包括以下步骤：1)首先，在产量最大化的前提下，对于不同的热轧产线上的煤气消耗基础数据进行采集，以≥2座热轧加热炉≥2季度的数据为依据，并且作为历史数据进行评估，每条生产线都须配备支管流量计≥1。该轧钢热工系统能效优化方法，通过在产量最大化的前提下，以多座热轧加热炉多个季度的数据为依据，并通过阿里云的工业大脑选出更优燃烧模型的构建，每条生产线都须配备支管流量计，使检测的结果更加精确，而阿里云的工业大脑技术代表了国内当前大数据的前沿走向，依托阿里云工业大脑也保证了结果的精确性，达到了降低氧化烧损率的目的。

主权项

1.一种轧钢热工系统能效优化方法，其特征在于，包括以下步骤：1)首先，在产量最大化的前提下，对于不同的热轧产线上的煤气消耗基础数据进行采集，以≥2座热轧加热炉≥2季度的数据为依据，并且作为历史数据进行评估，每条生产线都须配备支管流量计≥1；2)然后依托阿里云工业大脑，基于≥2座热轧加热炉≥2季度的数据为原始数据，进行分析对算法模型训练，在训练基础上推荐关键参数值；3)接着将参数值以平板或者屏幕展现方式给到操作人员，经过操作人员核实研判后，人工手动进行参数值更新，系统同时跟踪参数更新情况；4)再进行数据采集、清洗、存储、建模和加热炉燃烧算法模型建立，模型训练及优化，将工业大脑与现场自控系统集成，实现数据实时自动采集，对模型进行深度优化；5)然后对模型算法推荐的参数验证后，在多组参数中，选出数据分析及最优燃烧模型的构建，与原控制系统行程闭环，实现自动烧炉，然后再对煤气消耗基础数据进行采集进行确认，最后进行前端数据展示设计实现，推广应用。