[发明专利]一种基于遗传模糊逻辑树的威胁估计与态势评估方法有效

专利信息
申请号: 201910499362.2 申请日: 2019-06-10
公开(公告)号: CN110197282B 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 梁菁;王田田;赵晨凯;任杰;唐琴;李岚钧;杨成浩;兰宇奇 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06N5/048 分类号: G06N5/048;G06N3/126
代理公司: 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 代理人: 梁伟东
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于遗传模糊逻辑树的威胁估计与态势评估方法,方法为:对目标特征与属性采用模糊逻辑方法进行推理得到威胁估计结果;将威胁估计结果和环境影响因素输入态势评估的模糊推理器,进行态势评估并得到初步的态势评估结果;根据态势评估的环境影响因素的实时变化,结合遗传算法不断优化模糊推理器,输出得到最终的态势评估结果。本发明构成级联的双层模糊逻辑树,采用模糊逻辑技术,适宜于处理复杂的、非线性的、无法进行数学描述的动态系统,结合遗传算法,具备了更新知识规则库的能力,从而实现智能化的威胁估计与态势评估,且在保留模糊逻辑自适应力与鲁棒性能的同时大幅降低运算量,提升威胁估计与态势评估的时效性。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 模糊 逻辑 威胁 估计 态势 评估 方法
【主权项】:
1.一种基于遗传模糊逻辑树的威胁估计与态势评估方法,其特征在于:方法包括:威胁估计:对信息综合后的目标特征与属性采用模糊逻辑方法进行推理得到威胁估计结果:态势评估:将威胁估计得到的威胁估计结果和态势评估的环境影响因素输入态势评估的模糊推理器,进行态势评估并得到初步的态势评估结果;优化模糊推理器:根据态势评估的环境影响因素的实时变化,结合遗传算法不断优化模糊推理器,输出得到最终的态势评估结果。
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