[发明专利]风险检测方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910499796.2 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN110210227B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 徐超;朱林;熊蜀光 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06N3/08;G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 包莉莉;武晨燕 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提出一种风险检测方法、装置、设备和存储介质，其中的方法包括获取目标节点的子图结构，子图结构包括目标节点在预设时间段内的多个时间点的节点邻居快照，节点邻居快照包括目标节点与目标节点的至少一个关联节点的关联关系；根据子图结构获取目标节点的时序向量列表；将时序向量列表输入风险检测模型，得到目标节点的风险检测结果。本发明实施例的方法可以融合多源异构威胁情报数据，由此构建由节点特征和节点关联关系在长时间表现下形成的时序关联网络，通过关联学习和时间序列预测，实现节点的场景化风险预测。 | ||
| 搜索关键词： | 风险 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种风险检测方法，其特征在于，包括：获取目标节点的子图结构，所述子图结构包括所述目标节点在预设时间段内的多个时间点的节点邻居快照，所述节点邻居快照包括所述目标节点与所述目标节点的至少一个关联节点的关联关系；根据所述子图结构获取所述目标节点的时序向量列表；将所述时序向量列表输入风险检测模型，得到所述目标节点的风险检测结果。
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