[发明专利]一种基于数据差值的桥梁渐进式漂移数据清洗方法在审
| 申请号： | 201910500030.1 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN110287178A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 任普 | 申请（专利权）人： | 南京睿永智运维工程科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215 |
| 代理公司： | 江苏斐多律师事务所 32332 | 代理人： | 王纯洁;王长征 |
| 地址： | 211200 江苏省南京市溧*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据差值的桥梁渐进式漂移数据清洗方法，包括：获取传感器原始数据；计算原始数据之间相邻数据的差值；通过Super Smoother算法对原始差值数据提取趋势数据，得到原始差值数据与趋势数据的差值；采用区间估计理论，根据原始差值数据与趋势数据的差值的均值和标准差，得到原始差值数据与趋势数据的差值的正常值的变化范围；寻找原始差值数据与趋势数据的差值处于置信区间以外的数据位置，确定原始数据中漂移异常值的位置并进行清洗。本发明能够准确识别信号波动较为缓慢的数据中渐进式漂移现象，提高原始数据的处理效率，且能够最大程度还原真实监测数据，为后续结构状态分析提供有效数据。 | ||
| 搜索关键词： | 差值数据 趋势数据 漂移 原始数据 数据清洗 计算原始数据 处理效率 后续结构 监测数据 漂移现象 区间估计 识别信号 数据位置 相邻数据 有效数据 置信区间 状态分析 标准差 传感器 桥梁 算法 还原 清洗 | ||
【主权项】：
1.一种基于数据差值的桥梁渐进式漂移数据清洗方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取传感器原始数据；步骤2：计算原始数据之间相邻数据的差值；步骤3：通过Super Smoother算法对原始差值数据提取趋势数据，得到原始差值数据与趋势数据的差值；步骤4：采用区间估计理论，根据原始差值数据与趋势数据的差值的均值和标准差，得到原始差值数据与趋势数据的差值的正常值的变化范围；步骤5：寻找原始差值数据与趋势数据的差值处于置信区间以外的数据位置，确定原始数据中漂移异常值的位置并进行清洗。
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