[发明专利]基于联合最优准则的认知合成孔径雷达波形设计方法有效
| 申请号： | 201910500263.1 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN110146887B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 李中余;徐玛菲;杜宁;武俊杰;杨海光;杨建宇 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/90 | 分类号： | G01S13/90 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于联合最优准则的认知合成孔径雷达波形设计方法，包括以下步骤：S1、初始化系统参数；S2、根据最大化回波SCNR与最小化时延分辨常数的需求构建联合最优准则目标函数；S3、利用拉格朗日乘子法将步骤S2中有约束的优化问题转换为无约束的优化问题；S4、求解步骤S3中的无约束优化问题，得到基于联合最优准则的最优发射波形的表达式；S5、根据能量约束条件，求解步骤S4中基于联合最优准则的最优发射波形的拉格朗日乘子，获得最优波形。本发明通过设计SAR的发射波形，引入对环境、目标信息的利用，在发射端进行杂波抑制，使SAR具备认知能力，设计出的认知SAR在抑制杂噪的同时具有较好的分辨性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 最优 准则 认知 合成孔径雷达 波形 设计 方法 | ||
【主权项】：
1.基于联合最优准则的认知合成孔径雷达波形设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、初始化系统参数；S2、根据最大化回波SCNR与最小化时延分辨常数的需求构建联合最优准则目标函数，在能量限制条件下构建联合最优准则优化问题；S3、利用拉格朗日乘子法将步骤S2中有约束的优化问题转换为无约束的优化问题；S4、求解步骤S3中的无约束优化问题，得到基于联合最优准则的最优发射波形的表达式；S5、根据能量约束条件，求解步骤S4中基于联合最优准则的最优发射波形的拉格朗日乘子，获得最优波形。
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