[发明专利]一种基于DEM的断层面自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于DEM的断层面自动提取方法，具体步骤包括：(1)将DEM数据转为TIN三角面，对三角面进行坡度及范围筛选；(2)基于三角面的产状一致性和邻近性，运用递归算法进行三角面的类别划分；(3)对划分后的三角面进行空间增密处理,得到增密后的三维坐标点；(4)基于三维坐标点集合，生成拟合断层面，进而生成断层面置信椭圆；(5)对无效断层面进行剔除，生成断层面要素。本发明与现有技术相比，自动化程度较高，提取效果好，与野外调查结果基本一致。

主权项

1.一种基于DEM的断层面自动识别方法，其特征在于该方法包括：(1)将包含有待识别区域的DEM数据转换为TIN三角网数据，并根据设定边界和坡度阈值R1进行筛选，得到待识别区域中坡度大于R1的三角面集合S；(2)根据预设产状差异阈值R2和距离差异阈值R3，将三角面集合S划分为多个具有不同产状的三角面簇，并存储到三角面簇集合ClassifyS中；(3)读取三角面簇集合ClassifyS中任意一个三角面簇cs_i，对cs_i中的所有三角面进行增密处理，得到含有XY坐标的增密点集合P_i；(4)对于集合P_i中各点，查找DEM数据中该点的高程值并赋值给该点的Z坐标值，生成含有XYZ坐标的增密点集合P3d_i；(5)采用增密点集合P3d_i，拟合得到断层面plate_i；(6)根据拟合断层面plate_i和增密点集合P3d_i，生成置信椭圆断层面eplate_i；(7)循环执行步骤(3)～(6)，直至完成三角面簇集合ClassifyS中所有三角面簇的处理，并将所有拟合断层面存储到拟合断层面集合Plate中，将所有置信椭圆断层面存储到置信椭圆断层面集合Eplate中；(8)基于预设面积阈值，剔除集合Plate和集合Eplate中的无效断层面，采用剔除后的集合Plate和集合Eplate生成三维断层面要素。