[发明专利]一种基于支持向量机的航海雷达目标快速检测方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机的航海雷达目标快速检测方法，首先离线开展现场观测试验，选取一定量的单一扫描线上的两类径向回波样本，一类为含有目标雷达回波的样本，另一类为不含目标的纯海杂波雷达回波的样本，根据样本的特点提取两个合适的径向回波特征参数，利用SVM进行训练获取分类器模型；第二步为获取雷达单一扫描线上的待测数据，计算待测数据在第一步中的两种径向回波特征的值，并输入分类器模型，得到对应的决策函数值K。最后将得到的决策函数值K和分类器的阈值进行比较，判断单一扫描线上是否存在目标。本发明可以有效提升目标检测效率，并降低虚警。

主权项

1.一种基于支持向量机的航海雷达目标快速检测方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1：确定分类器模型：离线开展现场观测试验，选取单一扫描线上的两类径向回波样本，一类为含有目标雷达回波的样本，另一类为不含目标的纯海杂波雷达回波的样本；选取两个径向回波特征参数，径向回波特征参数包括：方差系数、峰度、均值和拟合相关系数，利用支持向量机进行训练，获取分类器模型；步骤2：将待测数据的步骤1中的径向回波特征参数输入到分类器模型中：获取雷达单一扫描线上的待测数据，包括回波径向距离、强度，计算待测数据的步骤1中选择的两种径向回波特征参数的值，并输入到步骤1获取的分类器模型中，最终得到对应的决策函数值K；步骤3：判断有无目标：将得到的决策函数值K和分类器的阈值进行比较，判断该扫描线上是否存在目标，当K大于0时，判定为有目标，当K小于0时，判定为无目标。