[发明专利]基于深度学习的图片输入方法、装置及终端设备有效
| 申请号： | 201910500560.6 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN110378479B | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 唐志辉;霍晓燕 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F9/54 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 郭鸿 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用于数据处理技术领域，提供了基于深度学习的图片输入方法、装置、终端设备以及计算机可读存储介质，包括：获取预设的阈值指标；重复在候选路径下选定训练图片，直到选定的所述训练图片达到所述阈值指标为止；创建缓冲队列，并将选定出的所述训练图片添加至所述缓冲队列；创建列队读取对象，通过所述列队读取对象读取所述缓冲队列内的所述训练图片，并对读取到的所述训练图片进行解码得到训练张量数据；创建线程管理器对象，并通过所述线程管理器对象将所有所述训练张量数据添加至调用队列，所述调用队列中的所述训练张量数据用于被深度学习网络调用。本发明通过分批次输入图片，提升了图片训练的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图片 输入 方法 装置 终端设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的图片输入方法，其特征在于，包括：获取预设的阈值指标，所述阈值指标为深度学习网络在一批次训练中可支持输入的图片的指标；重复在候选路径下选定训练图片，直到选定的所述训练图片达到所述阈值指标为止，其中，所述候选路径下存放有候选的图片；创建缓冲队列，并将选定出的所述训练图片添加至所述缓冲队列；创建列队读取对象，通过所述列队读取对象读取所述缓冲队列内的所述训练图片，并对读取到的所述训练图片进行解码得到训练张量数据，其中，每个训练张量数据与一个训练图片对应；创建线程管理器对象，并通过所述线程管理器对象将所有所述训练张量数据添加至调用队列，所述调用队列中的所述训练张量数据用于被所述深度学习网络调用。
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