[发明专利]歌声合成模型的训练方法、装置、计算机设备以及存储介质在审
| 申请号： | 201910500699.0 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN110364140A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;曾振;罗剑 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/04;G10L25/03;G10L25/60 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 汪琳琳 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种人工智能的歌声合成模型的训练方法、装置、计算机设备以及存储介质，歌声合成模型的训练方法包括：对乐谱数据和歌声数据进行预处理，以提取乐谱数据中的乐谱特征和歌声数据中的第一声学特征参数；将乐谱特征输入歌声合成模型中以生成合成歌声；判断合成歌声在歌声评判模型中的评分值是否低于第一声学特征参数在歌声评判模型中的评分值；若判断为是，则根据合成歌声的评分值对歌声合成模型进行第一模型参数优化，直至优化后的歌声合成模型生成合成歌声的评分值大于等于第一声学特征参数在优化后的歌声评判模型中的评分值为止。通过上述方式，本申请能够提升歌声合成模型的合成效果。 | ||
| 搜索关键词： | 合成模型 歌声 合成歌声 声学特征 计算机设备 存储介质 歌声数据 乐谱数据 评判 乐谱 优化 预处理 人工智能 合成效果 模型参数 特征输入 申请 | ||
【主权项】：
1.一种歌声合成模型的训练方法，其特征在于，所述歌声合成模型的训练方法包括：对乐谱数据和录制的歌声数据进行预处理，以提取所述乐谱数据中的乐谱特征和所述歌声数据中的第一声学特征参数；将所述乐谱特征输入歌声合成模型中以生成合成歌声；判断所述合成歌声在歌声评判模型中的评分值是否低于所述第一声学特征参数在所述歌声评判模型中的评分值；若判断为是，则根据所述合成歌声的评分值对所述歌声合成模型进行第一模型参数优化，直至优化后的歌声合成模型生成合成歌声的评分值大于等于所述第一声学特征参数在优化后的歌声评判模型中的评分值为止。
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