[发明专利]一种数据筛选方法及数据筛选装置在审
| 申请号： | 201910501352.8 | 申请日： | 2019-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN110210006A | 公开（公告）日： | 2019-09-06 |
| 发明（设计）人： | 刘强 | 申请（专利权）人： | 秒针信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 宋朋飞 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种数据筛选方法及数据筛选装置，基于获取到的待筛选数据集合中的离散数据绘制散点图；基于散点图中每个离散点的分布特点，确定连接多个离散点的拟合曲线和拟合曲线的拟合度；若拟合曲线的拟合度小于预设阈值，基于每个离散点到拟合曲线的距离，构建概率分布模型；基于概率分布模型的平均值和标准误差，以及获取到的显著性水平值，确定距离的置信度区间范围；确定全部离散点中与拟合曲线之间的距离值位于所述置信度区间范围之外的离散点对应的离散数据，将确定的该离散数据从待筛选数据集合中筛除，并确定筛除该离散数据之后的数据集合为目标数据集合。这样，可以以拟合曲线为基准，去除离群点，提高离群点去除的准确性和彻底性。 | ||
| 搜索关键词： | 拟合曲线 离散点 离散数据 数据筛选 数据集合 概率分布模型 散点图 置信度 去除 筛选 显著性水平 标准误差 分布特点 目标数据 构建 预设 集合 绘制 申请 | ||
【主权项】：
1.一种数据筛选方法，其特征在于，所述数据筛选方法包括：获取待筛选数据集合，并基于所述待筛选数据集合中的离散数据绘制散点图，其中，所述散点图中每个离散点的第一变量值沿所述散点图的横坐标轴分布，所述散点图中每个离散点的第二变量值沿所述散点图的纵坐标轴分布；基于所述散点图中每个离散点的分布特点，确定连接多个离散点的拟合曲线和所述拟合曲线的拟合度；若所述拟合曲线的拟合度小于预设阈值，基于每个离散点到所述拟合曲线的距离，构建概率分布模型，其中，所述概率分布模型表示所述每个离散点到所述拟合曲线的距离值的分布情况；基于所述概率分布模型的平均值和标准误差值，以及获取到的显著性水平值，确定全部离散点到所述拟合曲线的距离值的置信度区间范围，其中，所述显著性水平值为预先设置的离散点到所述拟合曲线的距离值未落在所述置信度区间范围内的概率值；确定全部离散点中与所述拟合曲线之间的距离值位于所述置信度区间范围之外的离散点对应的离散数据，将确定的该离散数据从所述待筛选数据集合中筛除，并确定筛除该离散数据之后的数据集合为目标数据集合。
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