[发明专利]一种用于大数据清洗的快速数据聚合方法有效
申请号: | 201910501539.8 | 申请日: | 2019-06-11 |
公开(公告)号: | CN110196974B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
发明(设计)人: | 周柚;王康平;时小虎;吴春国;耿昭阳;王依章 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G06F40/18 | 分类号: | G06F40/18;G06F40/289;G06F16/35 |
代理公司: | 吉林省长春市新时代专利商标代理有限公司 22204 | 代理人: | 仲伟清 |
地址: | 130000 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于大数据清洗的快速数据聚合方法,包括以下步骤:数据读取:原有的数据是在Excel中存储的,利用文件流的形式读取出Excel中的数据信息,根据数据的格式,将读取出来的数据信息存储在记录列表中,最后返回一个记录列表;对大数据文本进行切分;进行文本相似度比较;聚合结果的显示和修改:将要显示的表单打印出来并且提供给用户修改和删除,修改完成后,进行表单的下载。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 数据 清洗 快速 聚合 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于大数据清洗的快速数据聚合方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:数据读取:原有的数据是在Excel中存储的,利用文件流的形式读取出Excel中的数据信息,根据数据的格式,将读取出来的数据信息存储在记录列表中,最后返回一个记录列表,所述记录列表为自定义类,主要包含字符型的物料编号,字符型的物料名称,字符型的分类词;S2:对大数据文本进行切分:对字符型的物料名称进行切分并统计词频,统计文本频率,并通过公式A*Math.log(total/B)/Math.log(2.0)计算出词语的tfidf值,选择tf‑idf值最大的词语作为该记录的分类词;将全部带有分类词标识的记录存储在一个表单当中;S3:进行文本相似度比较:根据分类词标识将其分组进行并行计算,在计算单元内,将同组的记录两两进行字符串的文本相似度比较,如果文本相似度在设定的阈值之上,则将其存储在要显示的表单当中;S4:聚合结果的显示和修改:将要显示的表单打印出来并且提供给用户修改和删除,修改完成后,进行表单的下载。
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